ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು: ಲೇಜಿ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯ ಅನಾವರಣ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಡೇಟಾದ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳ ಜಗತ್ತನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು, ಮತ್ತು ಅವು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ಎಂದರೇನು?

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೆಥಡ್‌ಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ರಿಡ್ಯೂಸಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಲೇಜಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅವು ಅರೇಗಳು, ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು, ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಇಟರೇಬಲ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಲೇಜಿ ಇವ್ಯಾಲ್ಯುಯೇಷನ್, ಅಂದರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಸಂವೇದಕ ವಾಚನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನೀವು ಸ್ಥಳದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಾಚನಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಅಥವಾ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಮಧ್ಯಂತರ ಅರೇಗಳನ್ನು ರಚಿಸದೆಯೇ.

ಲೇಜಿ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

• ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ: ಲೇಜಿ ಇವ್ಯಾಲ್ಯುಯೇಷನ್ ಅನಗತ್ಯ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆ: ಮಧ್ಯಂತರ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಕೋಡ್ ಓದುವಿಕೆ: ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಘೋಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲ ಕೋಡಿಂಗ್ ಶೈಲಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸರಳೀಕೃತ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು: ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಸರಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು.
• ಹೆಚ್ಚಿದ ಕೋಡ್ ಮಾಡ್ಯುಲಾರಿಟಿ: ಚಿಕ್ಕ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭ.

ಕೋರ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು

ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ.

1. map

map ಸಹಾಯಕವು ಒದಗಿಸಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಳಸಿ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ, ರೂಪಾಂತರಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Array.prototype.map ಮೆಥಡ್‌ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಲೇಜಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಸೆಲ್ಸಿಯಸ್‌ನಿಂದ ಫ್ಯಾರನ್‌ಹೀಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು

ನೀವು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಹವಾಮಾನ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ ಸೆಲ್ಸಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತಾಪಮಾನ ವಾಚನಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಫ್ಯಾರನ್‌ಹೀಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

            const celsiusTemperatures = [25, 30, 15, 20, 35];

const fahrenheitTemperatures = celsiusTemperatures
 .values()
 .map(celsius => (celsius * 9/5) + 32);

console.log([...fahrenheitTemperatures]); // Output: [77, 86, 59, 68, 95]

            

              
                Copy
              
            
          

2. filter

filter ಸಹಾಯಕವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಷರತ್ತನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೊಸ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Array.prototype.filter ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಲೇಜಿಯಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಅಧಿಕ ತಾಪಮಾನದ ವಾಚನಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು

ಹವಾಮಾನ ಕೇಂದ್ರದ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಾ, ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದುಕೊಳ್ಳೋಣ.

            const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const highTemperatures = temperatures
 .values()
 .filter(temp => temp > 30);

console.log([...highTemperatures]); // Output: [35, 40]

            

              
                Copy
              
            
          

3. take

take ಸಹಾಯಕವು ಮೂಲ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಮೊದಲ n ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೊಸ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಲಾಗುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಮೊದಲ 5 ತಾಪಮಾನ ವಾಚನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು

ನೀವು ಕೇವಲ ಇತ್ತೀಚಿನ 5 ತಾಪಮಾನ ವಾಚನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ.

            const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const firstFiveTemperatures = temperatures
 .values()
 .take(5);

console.log([...firstFiveTemperatures]); // Output: [25, 30, 15, 20, 35]

            

              
                Copy
              
            
          

4. drop

drop ಸಹಾಯಕವು ಮೂಲ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ಮೊದಲ n ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೊಸ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಆರಂಭಿಕ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮೂಲವು ಹೆಡರ್ ಸಾಲು ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಬೇಕಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

            const data = ['Header1', 'Header2', 25, 30, 15, 20, 35];

const actualData = data
 .values()
 .drop(2);

console.log([...actualData]); // Output: [25, 30, 15, 20, 35]

            

              
                Copy
              
            
          

5. find

find ಸಹಾಯಕವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಷರತ್ತನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಕಂಡುಬರದಿದ್ದರೆ undefined ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Array.prototype.find ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಒಂದು ಮಿತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೊದಲ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು

            const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const firstHighTemperature = temperatures
 .values()
 .find(temp => temp > 32);

console.log(firstHighTemperature); // Output: 35

            

              
                Copy
              
            
          

6. reduce

reduce ಸಹಾಯಕವು ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಒಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು Array.prototype.reduce ಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಲೇಜಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲು ಇದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಸರಾಸರಿ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು

            const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const sum = temperatures
 .values()
 .reduce((acc, temp) => acc + temp, 0);

const averageTemperature = sum / temperatures.length;

console.log(averageTemperature); // Output: 25

            

              
                Copy
              
            
          

7. toArray

toArray ಸಹಾಯಕವು ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಅರೇ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಲೇಜಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಭೌತೀಕರಿಸಲು ಇದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಅರೇ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು

            const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const highTemperaturesArray = [...temperatures
 .values()
 .filter(temp => temp > 30)];

console.log(highTemperaturesArray); // Output: [35, 40]

            

              
                Copy
              
            
          

8. forEach

forEach ಸಹಾಯಕವು ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಒಮ್ಮೆ ಒದಗಿಸಿದ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುವಂತಹ ಸೈಡ್ ಎಫೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ತಕ್ಷಣವೇ ಅನುಕ್ರಮದ ಮೂಲಕ ಇಟರೇಟ್ ಆಗುವುದರಿಂದ ಇದು ಲೇಜಿ ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆ: ತಾಪಮಾನ ವಾಚನಗಳನ್ನು ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗೆ ಲಾಗಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು

            const temperatures = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

temperatures
 .values()
 .forEach(temp => console.log(`Temperature: ${temp}`));

            

              
                Copy
              
            
          

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳ ನಿಜವಾದ ಶಕ್ತಿಯು ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದೇ, ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಶೀಲ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಅನುಕ್ರಮದ ಮೇಲೆ ಬಹು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ: ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು

ಅಧಿಕ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಫ್ಯಾರನ್‌ಹೀಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸೋಣ.

            const temperaturesCelsius = [25, 30, 15, 20, 35, 40, 10];

const highTemperaturesFahrenheit = temperaturesCelsius
 .values()
 .filter(celsius => celsius > 30)
 .map(celsius => (celsius * 9/5) + 32);

console.log([...highTemperaturesFahrenheit]); // Output: [95, 104]

            

              
                Copy
              
            
          

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ:

• ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು, ರೂಪಾಂತರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು.
• ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು: ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾ, ಹಣಕಾಸು ಡೇಟಾ, ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು: ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸುವುದು.
• ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕ್ವೆರಿಗಳು: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಕ್ವೆರಿಗಳಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವುದು.
• ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು: ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ API ಕರೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.

ಉದಾಹರಣೆ: ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು

ನೀವು ಜಾಗತಿಕ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಿಂದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸೆಷನ್‌ಗಳ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಇದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳ, ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ ಪುಟಗಳು, ಮತ್ತು ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದ ಸಮಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗವನ್ನು (ಉದಾ., ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್) ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸರಾಸರಿ ಸೆಷನ್ ಅವಧಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಗ್ರ 10 ದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.

            // Sample data (replace with actual data source)
const userSessions = [
 { country: 'USA', category: 'electronics', duration: 120 },
 { country: 'Canada', category: 'electronics', duration: 90 },
 { country: 'USA', category: 'clothing', duration: 60 },
 { country: 'UK', category: 'electronics', duration: 150 },
 { country: 'Germany', category: 'electronics', duration: 100 },
 { country: 'Japan', category: 'electronics', duration: 80 },
 { country: 'France', category: 'electronics', duration: 110 },
 { country: 'USA', category: 'electronics', duration: 130 },
 { country: 'Canada', category: 'electronics', duration: 100 },
 { country: 'UK', category: 'clothing', duration: 70 },
 { country: 'Germany', category: 'electronics', duration: 120 },
 { country: 'Japan', category: 'electronics', duration: 90 },
 { country: 'France', category: 'electronics', duration: 130 },
];

// Group sessions by country
function groupByCountry(sessions) {
 const result = {};
 for (const session of sessions) {
 if (session.category === 'electronics') {
 if (!result[session.country]) {
 result[session.country] = [];
 }
 result[session.country].push(session);
 }
 }
 return result;
}

// Calculate the average session duration for a given country
function averageDuration(sessions) {
 if (!sessions || sessions.length === 0) return 0; //Handle cases when sessions is undefined/null/empty
 const totalDuration = sessions.reduce((acc, session) => acc + session.duration, 0);
 return totalDuration / sessions.length;
}

//Get the average session duration for each country.
function averageSessionDurationsByCountry(userSessions) {
 const groupedSessions = groupByCountry(userSessions);
 const countryAverages = {};
 for (const country in groupedSessions) {
 countryAverages[country] = averageDuration(groupedSessions[country]);
 }
 return countryAverages;
}


const countryAverages = averageSessionDurationsByCountry(userSessions);

// sort the countries by their average session duration (descending).
const sortedCountries = Object.entries(countryAverages).sort(([, durationA], [, durationB]) => durationB - durationA);

//Take the first 10 countries.
const topTenCountries = sortedCountries.slice(0, 10);

console.log("Top 10 Countries with Highest Average Session Duration (Electronics Category):");
console.log(topTenCountries);

            

              
                Copy
              
            
          

ಬ್ರೌಸರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಪಾಲಿಫಿಲ್‌ಗಳು

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸ ಫೀಚರ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ಬ್ರೌಸರ್ ಬೆಂಬಲವು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ನೀವು ಬಳಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಹಾಯಕರುಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ನೀವು ಹಳೆಯ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಕಾಣೆಯಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನೀವು ಪಾಲಿಫಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಬ್ರೌಸರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು MDN ವೆಬ್ ಡಾಕ್ಸ್ ನಂತಹ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಪಾಲಿಫಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು: core-js ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಫೀಚರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪಾಲಿಫಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ವಿವಿಧ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪಾಲಿಫಿಲ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು

ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ಡೇಟಾದ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವಾದರೂ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದಾದ ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ.

• ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಲೂಪ್‌ಗಳು: for ಲೂಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು while ಲೂಪ್‌ಗಳು ಇಟರೇಶನ್ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಧಾನ್ಯದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶಬ್ದಮಯ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಓದಬಲ್ಲವು.
• ಅರೇ ಮೆಥಡ್‌ಗಳು: Array.prototype.map, Array.prototype.filter, Array.prototype.reduce, ಇತ್ಯಾದಿಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಅರೇಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಅರೇಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
• ಲೈಬ್ರರಿಗಳು: ಲೋಡಾಶ್ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್‌ಸ್ಕೋರ್.ಜೆಎಸ್ ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಟರೇಟರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಸಮೃದ್ಧವಾದ ಯುಟಿಲಿಟಿ ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ಲೇಜಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಹಾಯಕರುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನೀವು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಬ್ರೌಸರ್ ಬೆಂಬಲವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ. ಲೇಜಿ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ.

ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಒಂದು ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇಟರೇಟರ್ ಸಹಾಯಕರುಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಅಭ್ಯಾಸ. ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಿ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಹಾಯಕರುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಮತ್ತು ಅವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.